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Propietario

Revisión de fraude en tiempo real para tarjetas en Tenpo

Rubro
Fintech · tarjetas
Tipo de trabajo
Streaming y detección de fraude
Período
2021

Proyecto confidencial: el código y los datos no son públicos.

Arquitectura

Transacciones tarjetas,en línea Kafka eventos enConfluent Apache Flink señales en ventanasde tiempo + reglasde revisión Sospechosas marcadas pararevisión Equipo de fraude actúa mientrasocurre Tenpo · streaming con Kafka (Confluent) y Apache Flink

Objetivo

Detectar transacciones sospechosas de tarjeta mientras ocurren, y no al día siguiente, para que el equipo de fraude pueda actuar a tiempo.

Lo que hice

  • Diseñé el servicio de revisión de fraude en tiempo real sobre Apache Flink.
  • Los eventos de transacciones llegaban por Kafka, gestionado en Confluent.
  • Flink calculaba señales en ventanas de tiempo y aplicaba las reglas de revisión, marcando las transacciones sospechosas para el equipo de fraude.

Stack

Apache FlinkKafkaConfluentStreaming