Inteligencia de prospectos para postgrados en la UAI
- Rubro
- Educación ejecutiva
- Tipo de trabajo
- Datos de prospectos y recomendación
- Período
- 2021
Proyecto confidencial: el código y los datos no son públicos.
Arquitectura
Objetivo
El equipo comercial de diplomados y magísteres tenía miles de contactos, pero sabía poco de ellos. La idea era tener una ficha viva de cada prospecto (cargo, empresa, trayectoria) y usarla para ofrecer el programa adecuado cuando la persona estuviera lista para darlo.
Lo que hice
- Diseñé y construí la plataforma en Python, con SQLite como almacén de perfiles e historial.
- Automaticé la extracción de perfiles públicos de LinkedIn con PhantomBuster.
- Implementé record linkage para unir cada perfil con su persona en la base de contactos, aunque nombres, correos o empresas no calzaran exacto.
- Guardé la evolución de cada profesional (ascensos, cambios de empresa o de área) para detectar el momento de ofrecer algo.
- Crucé cargo y trayectoria con la oferta de programas para sugerir qué ofrecerle a cada prospecto.