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Priorización de oportunidades de venta

Rubro
Ventas
Tipo de trabajo
Modelamiento predictivo
Período
2026

Arquitectura

78k oportunidades snapshots de CRM Validación duplicados yconsistencia Binning WoE/IV monotonicidad P(cierre) XGBoost · LightGBM Monto regresión · SHAP Simulación priorizacióny canal Notebooks reproducibles · uv · reporte en Quarto

Objetivo

Decidir en qué oportunidades del pipeline comercial enfocar el esfuerzo, estimando probabilidad de cierre y monto esperado.

Lo que hice

  • Validé y limpié 78 mil registros de oportunidades, detectando que eran snapshots y no historia.
  • Discreticé variables con WoE/IV y revisé monotonicidad antes de modelar.
  • Entrené modelos de probabilidad de cierre y de monto con XGBoost y LightGBM, interpretados con SHAP.
  • Simulé escenarios de priorización y canal, y presenté resultados en Quarto.

Stack

PythonXGBoostLightGBMSHAPQuarto