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Propietario

Plataforma de datos y ML para una distribuidora óptica

Rubro
Retail óptico
Tipo de trabajo
Ingeniería de datos y ML
Período
2024 – 2026
Con
Owl Tech Labs ↗ (founding partner)

Arquitectura

ERP facturación SharePoint catálogos Bronze copia cruda Silver clientes, productos,proveedores, facturas Gold (dbt) ventas, equivalencias,recomendaciones Dashboards área comercial ML atributos con LLM +clasificador · MLflow Dagster orquesta todo · Kubernetes · Postgres · IaC · CI/CD

Objetivo

Unificar facturación y catálogos de varios proveedores en un solo modelo de datos, y usarlo para recomendar el producto propio equivalente a cada venta de terceros.

Lo que hice

  • Diseñé el pipeline ELT en Dagster y dbt, con capas bronze, silver y gold.
  • Escribí la normalización de clientes, productos, proveedores y facturas, que llegaban en formatos distintos.
  • Construí la parte de ML: extracción de atributos de producto con LLM y un clasificador supervisado, con experimentos en MLflow.
  • Armé la cadena de equivalencias de producto que alimenta los dashboards comerciales.

Stack

DagsterdbtPythonLLMsMLflowKubernetes