Rubrificación de comercios en Bci
- Rubro
- Banca
- Tipo de trabajo
- Datos maestros y clasificación
- Período
- 2018
Proyecto confidencial: el código y los datos no son públicos.
Arquitectura
Objetivo
Por Bci pasaban millones de compras con tarjeta, pero los comercios llegaban con rubros incompletos o inconsistentes y sin una ubicación confiable. Hacía falta una ficha única por comercio que sirviera para diseñar beneficios, recomendar comercios a clientes y otros usos comerciales.
Lo que hice
- Implementé prácticamente todo el proceso, en Python sobre Teradata.
- Fusioné fuentes que no compartían una llave limpia: datos del Servicio de Impuestos Internos, la base de clientes empresa de Bci, las transacciones con tarjeta y otras.
- Asigné un rubro a cada comercio y, dentro de cada rubro, un tier según su ticket promedio.
- Geolocalicé los comercios con datos de GeoResearch (hoy XBREIN).
- Casi todos los comercios quedaron clasificados, con una calidad que dependía de cuánta información había de cada uno.