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Propietario

Motor CRM híbrido de ofertas en Bci

Rubro
Banca
Tipo de trabajo
Diseño de motor de decisiones
Período
2017

Arquitectura

Reglas criterio experto Triggers cumpleaños, venc.de seguros, etc. Scores ML modelos de propensión Motor híbrido reglas + umbralessobre los scores Teradata DW ofertas por cliente 400K+ clientes evaluados cada día Shiny optimización de umbrales Bci · 2017 · diseño y primera implementación

Objetivo

Decidir cada día qué oferta mostrarle a cada cliente, combinando el criterio comercial del negocio con los modelos de propensión que ya existían.

Lo que hice

  • Diseñé el motor e hice su primera implementación.
  • Las reglas se programaban directamente desde el criterio experto; el ML aportaba los scores de los modelos de propensión existentes.
  • Agregué triggers por eventos del cliente, como su cumpleaños o el vencimiento de un seguro, para ofrecer en el momento justo.
  • Las ofertas se extraían desde el data warehouse en Teradata.
  • Los umbrales de decisión se optimizaban con una aplicación en Shiny.

Resultados

400K+
clientes evaluados cada día

Stack

TeradataSQLR ShinyXGBoost